domingo, 24 de septiembre de 2017

Análisis cuantitativo para la toma de decisiones, 8va Edición – Harold Bierman


En esta octava edición de Análisis cuantitativo para la toma de decisiones, intentamos hacer cambios que sean consistentes con el objetivo que se describió en el prefacio de la primera edición: que el material sea comprensible para los lectores que no tengan amplios antecedentes matemáticos. El principio de cada capítulo presenta material de introducción más amplio y además se añadieron resúmenes de los conceptos más importantes.
Así mismo, se agregaron varios problemas nuevos. Los problemas se agrupan de la manera siguiente: problemas con respuestas, problemas, problemas más difíciles y casos. Al final del libro se encuentran las respuestas al primer grupo de problemas; con esto se presenta la oportunidad de que los estudiantes tengan retroalimentación inmediata. También efectuamos varios cambios en el libro para que la presentación fuera más clara.
Agradecemos el apoyo de Joan Hausman en el rediseño de varias de las figuras y tablas.
La lista de personas que nos han ayudado es cada vez mayor. Queremos extender nuestro agradecimiento especial a los usuarios de las ediciones anteriores que se tomaron la molestia de señalar los errores que cometimos y nos ofrecieron recomendaciones para mejorar esta edición. Se agradece mucho su ayuda.
Para la octava edición reorganizamos y reescribimos gran parte del material acerca de la programación lineal. Incluimos, después del popular capítulo acerca de la formulación de programas para la programación lineal, un capítulo nuevo que abarca la solución gráfica, la solución por computador, la interpretación de precios duales y el análisis de sensibilidad, todo ello con base en el método gráfico y en la interpretación de soluciones por computador. El método símplex se analiza en un capítulo aparte, que puede omitirse, si así se desea, sin menoscabar el conocimiento de las ventajas que presenta la programación lineal para la administración de empresas.
Contenido:
Parte I. Modelos y toma de decisiones
  1. Introducción al análisis cuantitativo
  2. Introducción a la construcción de modelos
Parte II. Análisis de decisiones
  1. Conceptos básicos de probabilidad
  2. Toma de decisiones en condiciones de incertidumbre: Modificación de probabilidades
  3. Teoría de la decisión
  4. La utilidad como base para la toma de decisiones
  5. Distribución de probabilidad normal y valor de la información
  6. Modificación de probabilidades normales por muestreo
  7. Teoría de juegos
Parte III. Programación matemática
  1. Introducción a la programación lineal
  2. Resolución de problemas de programación lineal
  3. Programación lineal: Método símplex
  4. Programación lineal: Temas especiales
  5. Programación entera y procedimientos de ramificación y acotamiento
Parte IV. Modelos deterministas y probabilísticos
  1. Control de inventarios con reorden y demanda incierta
  2. Control de inventarios con incertidumbre y sin reorden
  3. Colas de espera: Teoría de colas
  4. Simulación
  5. PERT: Técnica de evaluación y revisión de programas
  6. Procesos de Markov
  7. Programación dinámica

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