La complejidad en la operación de los sistemas de producción y servicios de la actualidad requieren de una modelación cada vez más apegada a la realidad, que permita un análisis profundo y detallado. Por ello, herramientas que permitan modelar esta complejidad se hacen relevantes y necesarias. Estamos convencidos que la simulación es una de las herramientas que hace posible conocer mejor el sistema en estudio, ya que permite evaluar diversos escenarios considerando múltiples variables de decisión y visualizar su comportamiento a través del tiempo. Aquí pretendemos dar al lector la oportunidad de iniciarse en el diseño, desarrollo y análisis de sistemas de una manera sencilla a través de la simulación utilizando de manera especial el programa ProModel.
El capítulo 1 establece los conceptos básicos relacionados con un proyecto de simulación, e incluye la introducción a la técnica y la metodología para su desarrollo. El capítulo 2 presenta los números aleatorios, base de los modelos estocásticos, sus propiedades, manejo y generación, así como todos los requerimientos para ser considerados como tales. El capítulo 3 ofrece los conceptos de pruebas de bondad de ajuste, para determinar la distribución de probabilidad asociada con las variables de decisión y eventos en el sistema a modelar; para con ello generar variables aleatorias a usarse durante la simulación. Este capítulo incorpora el uso de la herramienta Stat:FiE, que se incluye con el CD que acompaña el libro. Esta herramienta permite determinar automáticamente la distribución de probabilidad de las variables y eventos a modelar en el sistema.
El capítulo 4 maneja los conceptos de validación y análisis de los modelos de simulación; y presenta al final del capítulo ejemplos, desarrollados en hojas de cálculo, sobre líneas de es pera, procesos de ensamble y sistemas de inventarios, con la esperanza de que al final el lector sea capaz de realizar modelos simples usando una hoja de cálculo. El capítulo 5 presenta las características y bondades de ProModel por medio de ejemplos que guían al usuario en la construcción de los modelos. El capítulo 6, por su parte, cubre elementos más complejos de programación que le permitirán ampliar sus capacidades de modelación.
Al final de cada capítulo encontrará una serie de ejercicios que le ayudarán a fortalecer su aprendizaje. Asimismo, al final del libro existe una sección de tres anexos: el 1 proporciona información fundamental sobre las distribuciones de probabilidad más comunes. El 2 describe de manera exhaustiva el significado de los resultados obtenidos en los reportes de ProModel. Finalmente, el 3 incluye un conjunto de tablas estadísticas que serán de utilidad en el análisis de los modelos.
Contenido:
Prólogo
Capítulo 1. Principios básicos de la simulación
Capítulo 2. Números pseudo aleatorios
Capítulo 3. Variables aleatorias
Capítulo 4. Simulación de variables aleatorias
Capítulo 5. Simulación con ProModel
Capítulo 6. Instrucciones de ProModel
Capítulo 1. Principios básicos de la simulación
Capítulo 2. Números pseudo aleatorios
Capítulo 3. Variables aleatorias
Capítulo 4. Simulación de variables aleatorias
Capítulo 5. Simulación con ProModel
Capítulo 6. Instrucciones de ProModel
